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Técnicas de recolección de información

Caracteristicas

  1. Imparcialidad: Las técnicas deben ser neutrales y no afectar las respuestas ni los resultados obtenidos.

  2. Exactitud: Las técnicas tienen que medir exactamente aquello para lo que fueron diseñadas.

  3. Consistencia: Las técnicas deben generar resultados estables y precisos a lo largo del tiempo.

  4. Adaptabilidad: Las técnicas pueden ajustarse para aplicarse en distintos contextos y grupos de personas.

  5. Orden: Las técnicas deben seguir un procedimiento organizado y estructurado.

  6. Respeto ético: Las técnicas deben garantizar la privacidad y los derechos de quienes participan.

Definición:

  • Las técnicas de recolección de información consisten en los métodos y herramientas empleados para captar, registrar y estructurar datos, con el fin de analizar y entender un fenómeno o situación específica. Estas técnicas son fundamentales en la investigación, el análisis de datos y la toma de decisiones, ya que facilitan la obtención de información exacta y pertinente que ayuda a cumplir con los objetivos planteados.

Muestra

Caracteristica

  1. Debe ser representativa, apropiada, contar con un tamaño suficiente para permitir la generalización y ser seleccionada mediante métodos de muestreo adecuados.

Definición:

  • Una muestra es un subconjunto representativo de una población más amplia, elegido para llevar a cabo un estudio. Su propósito es facilitar la obtención de conclusiones aplicables a toda la población, optimizando tiempo y recursos, y permitiendo el análisis de grupos extensos.

Validez

Caracteristicas 

  1. La validez se refiere a que las mediciones sean precisas y exactas, lo cual incrementa la fiabilidad de los resultados obtenidos.
  2. Un instrumento válido debe ser consistente, es decir, capaz de producir resultados similares cuando se aplica en las mismas condiciones, y reproducible, lo que implica que la metodología pueda replicarse para generar resultados comparables.
  3. Además, la validez puede evaluarse desde diferentes perspectivas, como la validez de constructo (que asegura que se mide realmente lo que se pretende), la validez de contenido (que verifica si los ítems representan adecuadamente el contenido a evaluar) y la validez aparente (que se basa más en la apariencia que en un análisis riguroso de validez).
 

Definición:

  • En investigación, la validez se refiere a la exactitud o proximidad de los resultados a la realidad. Un estudio se considera válido cuando sus resultados están libres de errores y reflejan fielmente la verdad.

Tipos de muestreo

muestreo no proba listico 

  • Por conveniencia: Se seleccionan los participantes que están más fácilmente accesibles o disponibles.

  • Intencional o por juicio: El investigador escoge a los individuos que considera más apropiados para el estudio, basándose en su criterio.

  • Por cuotas: Se establece un número determinado de participantes para cada subgrupo y se reclutan hasta completar esas cuotas.

  • Bola de nieve: Los participantes iniciales recomiendan a otras personas que cumplen con los criterios del estudio, ampliando así la muestra.

 

   Muestreo proba lístico

  • Aleatorio simple: Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

  • Sistemático: Se elige un elemento cada cierto intervalo (por ejemplo, cada n-ésimo) a partir de una lista ordenada.

  • Estratificado: La población se divide en subgrupos o estratos, y se toma una muestra representativa de cada uno de ellos.

  • Por conglomerados: Se seleccionan al azar grupos completos (conglomerados) y se estudian todos o algunos de sus integrantes.

Piloteo

Características  

  • Escala reducida: Se lleva a cabo con un número limitado de participantes y recursos disponibles.

  • Objetivo exploratorio: Su propósito no es obtener resultados concluyentes, sino identificar posibles problemas o áreas que requieran mejoras.

  • Evaluación de la viabilidad: Facilita determinar si el estudio principal es factible en cuanto a recursos, tiempo y nivel de participación.

Definición:

  • Un estudio preliminar, también conocido como estudio de viabilidad o estudio previo, es una investigación realizada a pequeña escala antes del estudio principal. Su objetivo es evaluar la viabilidad del diseño de la investigación, identificar posibles problemas en los instrumentos o procedimientos, y ajustar el protocolo antes de implementar el estudio completo. Este tipo de estudio permite determinar si el proyecto es realizable física, técnica, económica y legalmente, además de detectar obstáculos y proponer soluciones para asegurar el éxito del proyecto principal

         En general, el estudio preliminar busca:

  • Comprobar si existen soluciones que cumplan los objetivos planteados inicialmente.

  • Obtener una visión general del proyecto sin entrar en detalles exhaustivos.

  • Evaluar la factibilidad en términos de recursos, tiempo y participación.

  • Identificar posibles problemas para hacer ajustes antes del estudio definitivo.

  • Facilitar la toma de decisiones informadas y reducir riesgos y costos futuros

confiabilidad

Características  

  • Consistencia interna: Los elementos del instrumento o estudio no deben contradecirse entre sí, asegurando coherencia en las mediciones.

  • Estabilidad: Capacidad de obtener resultados similares al repetir las pruebas en diferentes momentos (fiabilidad test-retest).

  • Equivalencia: Grado de acuerdo entre diferentes evaluadores u observadores al medir el mismo fenómeno (fiabilidad interevaluadores).

  • Reproducibilidad: Posibilidad de replicar la metodología y obtener resultados comparables en estudios posteriores.

  • Precisión y exactitud: La medición debe ser lo más precisa y exacta posible para reflejar fielmente la realidad.

  • Ausencia de sesgos: Los resultados deben estar libres de errores sistemáticos que puedan distorsionar las conclusiones

Definición:

  • Confiabilidad es la capacidad de un instrumento o procedimiento de investigación para producir resultados consistentes y estables a lo largo del tiempo y en diferentes condiciones. Es decir, un estudio o medición confiable genera datos reproducibles y libres de errores aleatorios, lo que permite confiar en la precisión y exactitud de los resultados obtenidos.

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HECHO POR 

Rusden Gopar Ruiz 460326356

Marifer Vallejo Orozco 460324908

Xiomara Itzel Santos Rodríguez 460292300

Daniela Navarro Álvarez Tostado
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Isaac chavez perez 460238098